[心得] 《黑天鵝效應》讀後微感 | 台北市立動物園資訊網
黑天鵝在此被引申為無法預料到的重大事件,且在「發生後」,人們馬上...極端世界的巨人有贏家幾乎全拿效應。...發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc),來自:123.195.100.235※文章網址:https://www.ptt.cc/bbs/book/M.1479894471.
作者zxc1018 (化工豬血糕)
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標題[心得] 《黑天鵝效應》讀後微感
時間Wed Nov 23 17:47:48 2016
BLOG:http://abababalabiba.pixnet.net/blog/post/337041059[1] (無圖、無音樂、無廣告、純備份) 最近適逢美國總統大選,我個人是對結果有點訝異 讓我想到這本書,又拿出來複習一下 是說這本書的寫法有點像是作者的隨筆,讀起來感覺稍微缺乏脈絡 但核心概念還是很貫串全書的 先說說黑天鵝的典故: 在舊世界的人發現澳洲有種黑色天鵝以前,一直以為所有天鵝都是白色的, 一個單一觀察(觀察到有黑色的天鵝), 就能夠讓以前經過千萬次確認的事情所得到的推論失效(之前觀察到天鵝都是白色的)。 黑天鵝在此被引申為無法預料到的重大事件,且在「發生後」, 人們馬上可以有條理的分析事情的成因,卻沒有人在事前先預料到。 黑天鵝事件具備三個要素:稀少性、極度衝擊,以及事後諸葛。 作者認為的著名的黑天鵝事件: 希特勒的崛起、蘇聯的瓦解、回教基本教義派興起、GOOGLE的發跡與快速擴張 金融危機、九一一事件 主要都是在敘述為什麼人們就是「不能預測」,以下分點述之 一、那些不知道的事比已經知道的事情重要, 而不知道的事情分成已經知道你不知道,與不知道你不知道兩種 二、過度依賴過去的資料來對未來做預測 作者舉了一個例子(作為對金融業的譬喻) 一隻火雞如果持續被飼養了三百天,而隔天是感恩節 牠根據前三百天的資料,推斷隔天依然會持續的被餵養,卻沒想到隔天是死期 三、這世界很大部分是個極端世界 若依照簡單的統計學想法,在樣本數夠大的時候,所採計到的平均數, 應該會很接近整個母體的平均值。 像是若隨機找來一千個人,來算他們的平均體重,即使有一位的體重達三百公斤, 也很難劇烈的改變整體的平均數據。(這種數據屬於平庸世界) 但若是以平均年收入來看,若一千人裡面有一位是比爾蓋茲,則比爾蓋茲所佔的 比例會超過百分之九十九點九。 一個巨人可以顯著改變整個統計的結...
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[分享] 黑天鵝效應 | 台北市立動物園資訊網
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